Process / Implementation Engineer (m/w/d) – Food & Beverages / Process Industry (ML & OT Integration)

Über beON

Die beON consult GmbH ist ein unabhängiges IT-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf digitaler Transformation, Enterprise-Architekturen, SAP, Cloud, Data & Analytics sowie Artificial Intelligence. Wir unterstützen führende Unternehmen bei der Planung, Umsetzung und Weiterentwicklung komplexer und fortschrittlicher IT-Landschaften. Unser Beratungsansatz ist technologieoffen: Nicht ein einzelnes Produkt steht im Mittelpunkt, sondern die Lösung, die den größten Mehrwert für unsere Kunden schafft. Dafür verbinden wir SAP-Technologien mit modernen Cloud-, Daten- und KI-Plattformen zu leistungsfähigen Enterprise-Lösungen. Mit Standorten in Kiel, Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Wien, Lissabon und Hyderabad bieten wir Ihnen ein internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, spannenden Projekten und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.

    • Arbeitsort: #LI-Remote, Deutschland

    • Beschäftigungsart: Unbefristete Festanstellung

    • Arbeitszeit: Vollzeit

    • Sprachen: Deutsch und Englisch

    • Vergütung: Attraktive, überdurchschnittliche Vergütung mit leistungsabhängigen Bonusmöglichkeiten sowie individuellen Entwicklungsperspektiven.

 

Verantwortlichkeiten

Wenn Sie Verantwortung übernehmen und die Zukunft intelligenter, datengetriebener Produktionsprozesse aktiv mitgestalten möchten, sind Sie bei beON genau richtig. Wir schätzen Ihre Erfahrung im OT- und Automatisierungsumfeld ebenso wie Ihre Offenheit für moderne Machine-Learning- und KI-Technologien.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Integration von Softwarelösungen und Machine-Learning-Algorithmen in bestehende Prozessleitsysteme (SPS/PLS) unserer Kunden aus der Getränke- und Lebensmittelindustrie.
  • Analyse, Parametrierung und Optimierung der Datenströme innerhalb der Steuerungsarchitekturen zur Sicherstellung einer lückenlosen Traceability sowie einer Echtzeit-Optimierung.
  • Begleitung der Implementierung und Inbetriebnahme vor Ort an den Produktionsstandorten sowie Durchführung von Funktionstests für einen reibungslosen Übergang in den Live-Betrieb.
  • Business-orientierte Prozessanalyse zur Identifikation und Realisierung wirtschaftlicher Optimierungspotenziale, beispielsweise hinsichtlich Energieverbrauch, Rohstoffeffizienz oder Produktionsdurchsatz.
  • Beratung unserer Kunden bei der Integration der physischen Produktionswelt (Operational Technology) mit modernen Machine-Learning-Modellen.
  • Einsatz moderner Technologien wie Siemens SISTAR/Braumat, ProLeiT PlantIT/brewmaxx, IoT-Schnittstellen (z. B. OPC UA, MQTT) sowie industrieller Datenbanken.
  • Nutzung moderner Projekt- und Kollaborationswerkzeuge wie Jira, Confluence und weiterer relevanter System-Tools.

 

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder fundierte Ausbildung im Bereich Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Prozesstechnik, Brau- bzw. Getränketechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erste Berufserfahrung als SPS-Programmierer, Automatisierungsingenieur, Process Engineer oder in einer vergleichbaren Position innerhalb der Lebensmittel- und Getränkeindustrie.
  • Zwingend erforderlich: Tiefgehende Kenntnisse in Siemens SISTAR/Braumat sowie ProLeiT PlantIT/brewmaxx.
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Big-Data-Technologien, IoT-Schnittstellen (z. B. OPC UA, MQTT) oder industriellen Datenbanksystemen.
  • Ausgeprägter Business Sense mit Verständnis für die wirtschaftlichen Auswirkungen von Anlagenstillständen sowie für die Optimierung von Produktionsprozessen zur Steigerung des ROI.
  • Fähigkeit, komplexe technische und verfahrenstechnische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und gemeinsam mit Kunden technologieoffene Lösungsansätze zu entwickeln.
  • Bereitschaft zu nationalen und internationalen Dienstreisen im Rahmen von Projekteinsätzen.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

 

Bewerbungsprozess

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Bitte senden Sie Ihren aktuellen Lebenslauf (ohne Anschreiben) per E-Mail an careers@beon.net.